package com.atguigu.bigdata.spark.core.rdd.operator.transform

import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

/**
  * create by undeRdoG on  2021-06-08  14:26
  * 凡心所向，素履以往，生如逆旅，一苇以航。
  */
object Spark08_RDD_Operator_Transform {

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val sparkConf = new SparkConf().setAppName("Operator").setMaster("local[*]")
    val sc = new SparkContext(sparkConf)

    val rdd: RDD[Int] = sc.makeRDD(List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10))

    /**
      * sample 的三个参数：
      *  1.第一个参数表示是否放回
      *  2.数据源中每条数据被抽取的概率
      *       基准值 ： 也就是说通过 随机种子，会给每个数据算出一个基准值，若基准值 大于 当前设置的概率 即 0.4  则被选中
      *  3.随机算法种子
      *       如果不传递 随机种子，则使用的是当前的系统时间
      **/
    rdd.sample(withReplacement = true,0.4).collect().foreach(println)

  }
}
